我们中的许多人直觉上感觉到数学领域将会发生变化，因此让我们来分析可能的结果，而不诉诸夸张或悲观主义。

假设 #1：数学证明的数量和数学数据的总量将呈指数级增长。 这一点或许没有争议。在人类的指导下，AI模型已经在创造大量的数学内容。现在的瓶颈已经从创造数学转向验证其正确性。 使用 @leanprover 的亚里士多德，通过使每个证明都可以机器检查来解决验证问题。 随着技术的进步，所创建的证明的长度和复杂性将继续增加。

假设 #2. 在10年后，数学家的数量将比今天 dramatically 增加。 通过自动化验证的繁琐工作和证明简单引理，Aristotle 不仅可以加快高度专业化的职业数学家的工作速度，还可以降低其他人参与的门槛。我们的 beta API 用户中有退休的软件工程师、律师、军人、学生，以及许多其他有数学想法/创造力但需要帮助进行形式化并需要有人验证他们想法的人。我们应该预期这些趋势会加速。

假设 #3. 人类将始终处于数学研究的中心。 这是最重要的一点。 如果我们回顾历史——我们总是将数学的定义改变为机器无法自动化的内容。19世纪初，数学家的工作很大一部分是解决方程。但早期的计算器自动化了许多常规工作，使数学家能够进行更具创造性/抽象性的工作。 在可预见的未来，我们相信AI也将如此。数学家将花更少的时间来验证正确性和证明简单的引理，像亚里士多德这样的工具将帮助他们将时间投入到更深层次的概念探索中。 最终，随着亚里士多德能力的增强，数学家将会引导亚里士多德，这就像拥有一支极其优秀和严谨的数学合作者团队在你身边，你可以指引他们朝不同的方向探索数学的前沿。 无论如何，我们已经过了黑板和沙发阶段的数学。现在它完全是数字化的、协作的，并且支持AI。