开源AGI通过可验证的所有权和真实的多智能体控制获得实质性进展 信号 ↓ ➥ OML 1.0 指纹 24,576 个持久密钥，零效用损失，模型中嵌入了来源、政策和许可 ➥ ROMA 通过递归控制在 FRAMES 上达到 81.7%，将工具混合转变为协调的智能体群体 为什么这很重要 ↓ • 创作者获得信用、版税和加密控制 • 智能体在透明评估下进行协调、推理和改进 在 @SentientAGI 的 AMA 中与 Sandeep 一起解读 OML → ROMA、MindGames 和 GRID 路线图 #OpenAGI