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Kyle Vedder
机器人学习研究 @DynaRobotics |宾夕法尼亚大学计算机科学博士学位
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Kyle Vedder
12月7日 09:53
机器人学习的现状 - 2025年12月 在这篇博客中,我阐述了: - 目前机器人学习是如何进行的(行为克隆),重点关注问题的制定和数据的获取 - 为什么我们目前不使用其他方法(例如强化学习) - 对未来的预测 + 初创公司建议 (1/N)
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Kyle Vedder
2025年8月26日
Pi0 的新颖架构之一是使用流匹配动作头——在此之前,现代 VLA(如 OpenVLA)利用扩散扩散头。 什么是流匹配头?与其他去噪头相比,它使用起来有什么优势? 一条简短的线程!🧵 (1/7)
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