AI sẽ định hình lại các kỹ sư như thế nào? AI có thay thế lập trình viên không? Gần đây, Anthropic đã phát hành một báo cáo cho biết các kỹ sư của họ đã nâng cao hiệu suất công việc lên 50% sau khi sử dụng AI, báo cáo này phân tích chi tiết các lý do và xu hướng trong tương lai, và báo cáo này đến từ công ty có mô hình Coding mạnh nhất, bạn hiểu giá trị của nó. Thời gian của các kỹ sư truyền thống thường bị tiêu tốn vào những nhiệm vụ tẻ nhạt, chẳng hạn như sửa lỗi mã và hiểu các kho mã cũ khổng lồ. Những công việc này là rào cản chính cho sự đổi mới. Anthropic đã tự nghiên cứu. Thông qua việc phân tích dữ liệu nội bộ và phỏng vấn sâu, hiểu lầm phổ biến là AI sẽ hoàn toàn thay thế lập trình viên. Nhưng dữ liệu cho thấy, mô hình thực sự không phải là thay thế, mà là hợp tác.

AI đã trở thành một cộng tác viên 24/7. Các kỹ sư tập trung vào chiến lược, thiết kế và phán đoán ở cấp độ cao, trong khi giao các nhiệm vụ lập trình có thể xác minh và lặp lại cho AI. Mối quan hệ đối tác mới này đang định nghĩa lại quy trình làm việc. Sự hợp tác hiệu quả phụ thuộc vào một trực giác mới: phán đoán những gì có thể ủy thác. Các kỹ sư giao cho AI những nhiệm vụ dễ xác minh, rủi ro thấp hoặc hoàn toàn tẻ nhạt, trong khi họ giữ lại những quyết định cần có bối cảnh sâu sắc và "gu". Sự hợp tác này đã mang lại những kết quả đáng kinh ngạc. Ngoài việc nâng cao hiệu quả công việc cốt lõi, còn có 27% công việc là những dự án trước đây hoàn toàn không được thực hiện, chẳng hạn như sửa chữa những "vết xước trên giấy" nhỏ. Điều này đã giải phóng giá trị mới.

Tuy nhiên, việc mở rộng khả năng của kỹ sư cũng mang lại những lo ngại: Sự suy giảm khả năng công nghệ sâu. Thật mỉa mai, để giám sát AI một cách hiệu quả, chính cần loại kiến thức chuyên môn sâu mà có thể bị mất do sự phụ thuộc quá mức. Đây là một nghịch lý cần được giải quyết.