Tôi đã nói điều này trước đây, nhưng điều này thật sự lạc quan khi có nhiều dữ liệu huấn luyện. Điều này ngụ ý rằng các LLM có lẽ sẽ tốt hơn nhiều trong việc bảo mật / kiểm toán mã EVM. Bạn có thể thấy hiện tượng này ngay cả với các mô hình—chúng thật tuyệt vời trong phát triển web và các script Python, nhưng kém hơn nhiều trong mã cấp thấp nơi có rất ít ví dụ trên Github. Điều này cũng có nghĩa là theo thời gian, các kiểm toán viên con người sẽ ngày càng tập trung vào các ngôn ngữ/ứng dụng có dữ liệu huấn luyện khan hiếm. (Cũng như các lỗ hổng mới mà tác nhân tìm thấy đều là lỗi làm tròn. Liệu điều này có thể cuối cùng đánh dấu sự kết thúc của các lỗi làm tròn trong crypto không?)