ШІ ЩОЙНО ПЕРЕВЕРШИЛА ТРАДИЦІЙНІ МОДЕЛІ УРАГАНІВ — І ЗАРАЗ ПЕРЕПИШЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОГОДИ Цьогорічний сезон ураганів тихо приніс один із найбільших проривів у кліматології: ШІ не просто конкурував із найкращими у світі моделями прогнозування — він перевершив майже всі з них. Коли Національний центр ураганів погодився протестувати експериментальний двигун прогнозування Google DeepMind, не було зрозуміло, чи зможе модель штучного інтелекту впоратися з таким хаотичним і фізично зумовленим явищем, як поведінка тропічних циклонів. Потім стався ураган Мелісса — і все змінилося. DeepMind передбачив Cat-5 раніше за всіх інших. Синоптики стверджують, що прогноз швидкого інтенсифікації Мелісси від ШІ був настільки точним і раннім, що це фундаментально вплинуло на повідомлення NHC про ризики. І на відміну від класичних суперкомп'ютерів, яким потрібні години критичного часу, DeepMind генерував сотні погодних сценаріїв за лічені хвилини. Навіть досвідчені фахівці з ураганів, які бачили всі моделі в книзі, сказали те саме: "Беззаперечно критично... особливо щодо швидкої інтенсифікації." Швидке загострення завжди було ахіллесовою п'ятою моделювання ураганів. Штучний інтелект впорався влучно. Ось що робить це особливим: Традиційні моделі використовують масштабні фізичні симуляції — точні, але повільні. Моделі ШІ «вчаться» на основі 40+ років атмосферних даних — швидких, адаптивних, надзвичайно масштабованих. DeepMind став найточнішою моделлю сезону, поступившись лише офіційному прогнозу NHC, створеному людиною. Нехай це усвідомлює:...