Всі не розуміють, що насправді означає ця розбіжність. S&P вибухнув, а вакансії зменшилися, бо технологічні компанії зробили вибір: купувати GPU, а не наймати людей. Meta, Amazon, Microsoft скорочують штат для фінансування обчислювальної інфраструктури. Кожен відсотковий пункт скорочення робочої сили фінансує ще один кластер H100. Але ось що робить це диким. Кількість вакансій досягла піку у 12 мільйонів у 2022 році і впала до менш ніж 8 мільйонів наприкінці 2023 року. Це на 4 мільйони менше відкритих позицій. У той самий період індекс S&P зріс на 30%, оскільки ринок вирішив, що витрати на інфраструктуру ШІ важливіші за витрати на робочу силу. Це розповідає вам усе про те, як капітал переоцінює продуктивність. Ринок вважає, що купівля обчислювальної потужності сьогодні приносить більшу цінність, ніж найм працівників. Компанії, які мають гроші для цієї угоди, отримують винагороду. Компанії без нього залишаються позаду. Цікаво? Ми спостерігаємо за перерозподілом ресурсів у реальному часі від робочої сили до інфраструктури, перш ніж маємо докази, що інфраструктура дійсно приносить віддачу інвестицій. Весь ринок ставить на те, що обчислення на основі штучного інтелекту стануть ціннішими за людську чисельність. І ця різниця лише збільшується.