У новій статті розглядається зростання кількості агентів LLM з граф-доповненням (Graph-Augmented LLM Agents, GLA). Він показує, як графіки можуть підвищити ефективність агентів LLM у плануванні, пам'яті, використанні інструментів та координації кількох агентів. Він відображає поточний прогрес, прогалини та майбутні напрямки до масштабованих, уніфікованих та мультимодальних систем GLA. Агенти великої мовної моделі, доповнені графом: поточний прогрес і майбутні перспективи Гріффіт, Нью-Йорк, НТУ Папір: Код: Наша доповідь: 📬 #PapersAccepted від Jiqizhixin