YAPAY ZEKA GELENEKSEL KASIRGA MODELLERINI GERIDE KAPATTI - VE HAVA TAHMINLERINI YENIDEN YAZMAK ÜZERE Bu yılki kasırga sezonu, iklim biliminde en büyük atılımlardan birini sessizce getirdi: Yapay zeka sadece dünyanın en iyi tahmin modelleriyle rekabet etmekle kalmadı - neredeyse hepsinden daha iyi performans gösterdi. Ulusal Kasırga Merkezi, Google DeepMind'ın deneysel tahmin motorunu test etmeyi kabul ettiğinde, yapay zeka modelinin tropikal siklon davranışı gibi kaotik ve fizik odaklı bir şeyi kaldırıp kaldıramayacağı net değildi. Sonra Melissa Kasırgası oldu - ve her şey değişti. DeepMind, herkesten önce bir Cat-5'in geldiğini gördü. Tahminciler, yapay zekanın Melissa için yaptığı hızlı yoğunlaşma tahmininin o kadar kesin ve erken olduğunu, NHC'nin risk mesajını temelden şekillendirdiğini söylüyor. Ve saatlerce kritik zaman gerektiren klasik süper bilgisayarların aksine, DeepMind dakikalar içinde yüzlerce hava durumu senaryosu oluşturdu. Kitaptaki her modeli görmüş deneyimli kasırga uzmanları bile aynı şeyi söyledi: "Şüphesiz kritik... özellikle hızlı yoğunlaşmada." Hızlı yoğunlaşma, kasırga modellemesinin her zaman Aşil topuğu olmuştur. Yapay zeka tam isabetliydi. İşte bunu farklı kılan şey: Geleneksel modeller devasa fizik simülasyonları kullanır - doğru ama yavaş. Yapay zeka modelleri 40+ yıllık atmosferik veriden "öğrenir" - hızlı, uyum sağlayan, inanılmaz derecede ölçeklenebilir. DeepMind, sezonun en doğru modeli oldu ve sadece NHC'nin insan tarafından hazırlanmış resmi tahmini tarafından geride bırakıldı. Bunu aklınıza salmak için:...