Sanırım Cursor'un yeni Composer-1 kodlama LLM'sini çok küçümsedim. Elbette, GPT-5 High Effort ve GPT-5-Codex'ten kesinlikle daha kötü ve bu anlamda, önemli kod projeleri tasarlarken ve uygularken, iş akışlarımda buna gerçekten yer göremiyorum. Öte yandan, son derece hızlıdır (bunu nasıl yaptıklarını merak ediyorum; Groq veya Cerebras donanımı kullanıyorlar mı? model çok küçük ve verimli olduğu için mi? emin değilim) ve bu tek başına, kodun görev açısından çok kritik olmadığı veya yeni bir projeye başladığınızda ve mevcut kodu kırma konusunda endişelenmenize gerek olmadığında birçok yeni iş akışının ve çalışma tekniğinin kilidini açar. Ayrıca GPT-5'in herhangi bir çeşidine kıyasla çok, çok daha ucuzdur. Çok daha hızlı ve çok daha ucuz kombinasyonu, modeli nasıl kullanabileceğiniz konusunda daha önce tam olarak takdir etmediğim niteliksel bir fark yaratıyor. Yineleme maliyeti hem zaman hem de para açısından çok düşük olduğunda, çok daha fazla yineleme yapabilirsiniz. Bu, "tek seferlik doğruluk" değerini düşürür; yani, GPT-5 Pro gibi bir modelin karmaşık bir kodlama ödevini bile ilk seferde hatasız bir şekilde doğru yapabilme yeteneği (her ne kadar bu model bile bu çok sıkı testte çoğu zaman başarısız olsa da). Ancak hata ayıklama döngüsünü kapatabilir ve hataları/uyarıları hızlı bir şekilde modele geri besleyebilirseniz ve her yineleme turu 20 saniye ila bir dakika sürerse (GPT-5'i yüksek çabayla kullanarak en azından 5 ila 10 kat daha uzun sürmek yerine), o zaman ilk seferde yaptığı tüm özensiz hataları hızlı bir şekilde çözebilirsiniz (hatta ikincisi, üçüncü veya dördüncü kez) ve yine de çalışan kodu GPT-5 ile yapabileceğinizden daha erken bitirin. Tarayıcıda bir şey geliştiriyorsanız, artık Cursor'un yeni Tarayıcı Sekmesini kullanarak döngüyü gerçekten tamamen kapatabilirsiniz, bu da herhangi bir kodlama aracında gördüğüm bu tür şeylerin açık ara en iyi uygulamasıdır (Codex veya Claude Code'dan Playwright MCP'yi kullanmanın kilometrelerce ilerisindedir!). Bugün bu istemi harika bir etki için kullanıyorum: "Bu uygulamayı sistematik olarak keşfetmek ve arayüzü doğal bir şekilde kullanmak için tarayıcı sekmesini kullanın; bu olurken, dev console'da HERHANGİ bir uyarı veya hata olup olmadığına dikkat edin. Bir tane gördüğünüzde, hataları ve sorunları etkileşimli ve yinelemeli olarak tanılamaya ve düzeltmeye başlayın ve ardından uygulamayı yenileyin ve hatanın veya uyarının tamamen çözüldüğünü doğrulayın. Bir şeyleri düzeltirken, hatanın altında yatan gerçek temel nedeni belirlemeye odaklanın ve sahte "yara bandı" düzeltmeleri uygulamayın!" Ancak bu yaklaşımın gerçekten bozulduğu yer, ne yapacağınızı ve bunu yüksek düzeyde uygulamanın en iyi yolunu bulduğunuz kavramsal ve planlama aşamalarıdır. Orada, derin düşünme ve keşif eksikliği sizi telafisi zor olan kötü bir yola sokabilir. Bu, üzerinde çalıştığınız görev, yaygın kodlama görevlerinin "veri manifoldundan" uzaklaştığında çok daha belirgindir. Başka bir basit CRUD web sitesi yapıyorsanız, muhtemelen bunu pek fark etmeyeceksiniz. Yapay bir yaşam simülasyonunda veya bunun gibi garip bir şeyde yeni bir zemine adım atmaya çalışıyorsanız, bunu çok fark edeceksiniz. Ancak gerçekten işe yarayan güzel bir hibrit yaklaşım var: Planlama için en akıllı modeli, yinelemeleri hızlandırmak için bu hızlı ve ucuz modellerle birleştirmek. Bu nedenle, planınızı ve ilk uygulamanızı oluşturmak için tarayıcı uygulamasında GPT-5 Pro'yu kullanın, ardından bunu Cursor'a yapıştırın ve yinelemeye, düzeltmeye ve iyileştirmeye başlayın. Mevcut güçlü bir temeli değiştirmek, o temelin kendisini oluşturmaktan çok daha iyidir. Tüm bunların gerçekten parladığı yer, son teslim tarihlerinin veya beklentilerin olmadığı yeni bir projede eğlenceli bir şeyle oynadığınız ve keşfettiğiniz zamandır. Bu bağlamda, hız gerçek bir oyun değiştiricidir. Bu bana IBM'in 80'lerin başında bilgisayar sistemlerindeki gecikmeyi inceleyen eski araştırmasını hatırlatıyor. Gecikme 50 ms gibi sihirli bir seviyenin altına düştüğünde, insan beyni "canlı bir sistemle" uğraştığını algıladığı için davranışta büyük bir değişiklik elde edersiniz. Ve tersine, gecikme 500 ms gibi şaşırtıcı derecede mütevazı bir seviyenin bile üzerine çıktığında, çok daha az etkileşim elde edersiniz ve bu zihinsel olarak yorucu ve sinir bozucudur. Gecikme birkaç saniyeye veya daha fazlasına çıktığında, insanlar zihinsel olarak kontrol etme eğilimindedir ve meşgul kalmak bir mücadele haline gelir. Kodlama modelinin saniyeler içinde yanıt verdiğini ve 15 saniyeden kısa bir sürede 10 düzenleme telaşı yaptığını görmek, GPT-5'in bir şeyi metodik olarak tamamlaması için 5 dakika beklemekten tamamen farklı bir deneyimdir. ...