Çevrimiçi iş başvurusunda bulunanlar LLM'leri kullanmaya başladığında ne olur? Bu iyi değil. 1. LLM öncesi, ön yazı kalitesi iş kalitenizi tahmin eder ve iyi bir kapak size bir iş kazandırır 2. Yüksek Lisans'lar sinyali siler ve işveren talebi düşer 3. Model, yüksek yetenekli çalışanların en çok kaybettiğini gösteriyor 1/n

Nisan 2023'te, çalışanların ön yazılarında yapay zekayı kullanmalarını mümkün kıldı. İşverenler aracı kullanıp kullanmadıklarını göremezler. Başvuruda bulunmak için harcanan süre, <30 saniye süren uygulamalarda büyük bir artışla birlikte azalıyor 2/

Ön yazı kalitesinin bir ölçüsü - serbest çalışanın e-postasının belirli bir iş ilanına göre ne kadar özelleştirildiği - çok artar. 3/

LLM öncesi dönemde, daha kaliteli ön yazılara sahip kişilerin işi alma olasılığı çok daha yüksektir. LLM sonrası, ön yazı kalitesi sinyal olarak işe yaramaz, bu nedenle işe alımı hiç etkilemez. Toplam işe alım oranının da çok düştüğünü unutmayın. 4/

Bence olan şu ki, firmalar yapay zeka uygulamaları tarafından bombardımana tutuluyor ve kimin iyi olduğunu ayırt edemiyor ve denemeye değmeyeceğine karar veremiyor. Aday öğrencilerden / @devdatalab adaylarından gelen sorularla ilgili olarak bunu kesinlikle hissediyorum! 5/

Ayrıca, ön yazı kalitesinin artık çalışan kalitesini öngörmediğini de görebiliriz - sonuç, işverenden 5 yıldızlı bir derecelendirmedir. Sinyal üzerindeki Coef, LLM sonrası dönemde sıfıra gidiyor.

Başka bir görüş: LLM'lerde ön yazı kalitesi çok yükselirken, P(işe alınan | iyi mektup) çok düşüyor.

Prensip olarak yapısal modelleri tweetlemiyorum, ancak yazarların modeli, LLM'lerin işleri yüksek kaliteli işçilerden düşük kaliteli işçilere taşıdığını ortaya koyuyor. Tamamlanan işlerin daha kötü olup olmadığı belli değil, ancak daha az tamamlanmış iş olduğunu düşünüyorum. 8/

İş başvurularını veya hibe tekliflerini okuyan herkes için lanetli grafik. 9/

Süper ilginç bir makale, tamamını buradan okuyun: Jesse Silbert ekonomi iş piyasasında. Bazı ek düşünceler. 10/

İş adaylarının bunu yapmasını bu kadar kolaylaştırmaya karar vermek benim için çılgınca. Firmalar için korkunç olacağı bana açık görünüyor! (Gerçi yazarların modeli bununla pek aynı fikirde değil.) 11/

Belki firmaların LLM'leri kimin kullandığını görebilecekleri ücretli bir katman oluşturacaklar. Heh, o zaman başvuru sahiplerinden LLM erişimi için ücret alabilirler ve ardından firmalardan bu başvuru sahiplerini değerlendirme dışı bırakabilmeleri için ücret alabilirler. 12/

Dengede, firmaların aday kalitesine dair başka bir sinyal bulması gerçekten yüksek bir değer olacaktır. İş geçmişi ve derecelendirme hala iyi çalışıyor gibi görünüyor. Ancak Goodhart Yasası, özellikle LLM'ler bununla oynayabiliyorsa, herhangi bir yeni tarama mekanizmasına uygulanacaktır. 13/

Üniversite mezunlarını işe alan firmalar için zor - not enflasyonu iyi öğrencileri bulmayı zorlaştırıyor ve şimdi ön yazılar da işe yaramaz. Daha fazla deneme istihdam dönemi görebiliriz. Biriyle bir ay çalışın, kalitesine dair *mükemmel* bir sinyal alabilirsiniz. 14/

Makaleyi okuyun! @SilbertJesse X'te.

Makaleyi okuyun! @SilbertJesse X'te ve Anais Galdin BlueSky'da

Yazarlar Jesse Silbert ve Anais Galdin'dir. Makaleyi okuyun!