"Bir yapay zeka sisteminin doğru şekilde çalıştığını garanti etmenin tek yolu kriptografik güvenliktir - çıkarım yerine sıfır bilgi kanıtları, doğrulanabilir zekanın temelidir." - @Ismael_H_R, @lagrangedev'nin Kurucusu @token2049 Verifying Intelligence etkinliğinde Ismael, Lagrange'ın DeepProve'unun, bir modelin çıkarımının (çıktı üreten gerçek hesaplamanın) model ağırlıklarını, özel verileri veya girdileri açığa çıkarmadan doğru şekilde gerçekleştirildiğini matematiksel olarak nasıl kanıtladığını açıkladı. Bu, yapay zekayı güvene dayalı, doğruluğun, gizliliğin ve adaletin varsayılmak yerine kanıtlanabildiği kriptografik olarak doğrulanabilir hale getirir. ZK, yapay zekayı blockchain'lerin bir zamanlar finansa getirdiği paradigma değişimine getiriyor: kurumlara güvenmekten matematiğe güvenmeye. Bu şekilde "kara kutu" yapay zekadan bağımsız olarak doğrulanabilen sistemlere geçiyoruz - güvenli, denetlenebilir özerkliğe doğru önemli bir adım. Lagrange ve diğerlerinin bir sonraki nesil akıllı sistemler için doğrulama katmanını nasıl tanımladığını öğrenmek için @googlecloud & @boundless_xyz ile ortaklaşa tam paneli izleyin: