Julian Schrittwieser (Antropik): - X'teki yapay zeka balonu tartışması, sınır laboratuvarlarında olup bitenlerden "çok kopuk". "Sınır laboratuvarlarında ilerlemede herhangi bir yavaşlama görmüyoruz." - Yapay zekanın "büyük bir ekonomik etkisi" olacak. OpenAI, Anthropic ve Google'ın gelir tahminleri aslında "oldukça muhafazakar". - METR verileri gibi şeylerden yola çıkarak, gelecek yıl modeller bir dizi görev üzerinde kendi başlarına çalışabilecekler. Görev uzunluğu önemlidir, çünkü bir insanın, her biri saatlerce özerk olarak çalışan bir model ekibini denetleme yeteneğinin kilidini açar (geri bildirimde bulunmak için her 10 dakikada bir temsilciyle konuşmak zorunda kalmak zorunda kalmak yerine). - Yapay zeka modellerini eğitmeye yönelik mevcut yaklaşımın (ön eğitim, RL), üretkenlik açısından önemsediğimiz tüm görevlerde kabaca insan düzeyinde performans gösterebilecek bir sistem üretmesi "son derece muhtemel". - 37. Hamlede: "Bence bu modellerin yeni şeyler yapabileceği oldukça açık." AlphaCode ve AlphaTensor "yeni programlar ve algoritmalar keşfedebileceğinizi kanıtladı". Yapay zeka halihazırda "kesinlikle yeni şeyler keşfediyor" ve "kendi başına keşfedebildiği şeylerin ne kadar etkileyici, ne kadar ilginç olduğunun ölçeğini yükseltiyoruz." - "Büyük olasılıkla" gelecek yıl, insanların oybirliğiyle süper etkileyici olduğu konusunda hemfikir olduğu bazı keşiflerimiz olacak. - Yapay zeka kendi başına 2027 veya 2028'de Nobel Ödülü'ne layık bir atılım gerçekleştirebilecek. - Yapay zekanın yapay zekanın gelişimini hızlandırma yeteneği üzerine: Birçok bilimsel alanda çok yaygın bir sorun, alan ilerledikçe ilerleme kaydetmenin giderek daha zor hale gelmesidir (yani, 100 yıl önce tek bir bilim insanı ilk antibiyotiği tesadüfen keşfedebilirken, şimdi yeni bir ilaç keşfetmek milyarlarca dolar alıyor). Aynı şey yapay zeka araştırmalarında da olabilir - yapay zeka yeni yapay zeka araştırmalarını daha verimli hale getirecek olsa da, yeni gelişmelerin bulunmasının giderek zorlaşması nedeniyle bir patlama olmayabilir.