Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
LinkedIn'deki @gen_analysis'dan @_rexliu bazı kötü davranışları dile getirmek - başka birinin gönderisini çalmak ve kendileri için talep etmek için amatörce AI Image Edit
İki gün önce, @exolabs'daki arkadaşlar, @nvidia + @Apple ve cihazdaki LLM'leri hızlandırmak için her iki donanımı da kullanan harika bir gönderi yayınladı.
Ve sonra, @_rexliu'nin LI'de "bir DGX Spark üzerinde gpt-oss-120B'ye (QLoRA 4-bit) ince ayar yaptıklarını" iddia eden bir gönderi gördüm. (ekran görüntülerine bakın). Süper tanıdık kurulum, çarpıcı derecede benzer masa, arka planda çarpıcı biçimde benzer tesis, oldukça benzer kablo yerleşimleri. Ve çıkartmanın altında NVIDIA'dan cihaz kimliği yok. (amatör hata)
evet.... Bu adamlar kesinlikle @alexocheema'in LI hakkındaki gönderisinin viral hale geldiğini gördüler, gönderi görselini çaldılar ve yapay zeka tarafından düzenlendi, böylece bu harika yenilikleri yürüttükleri için hak edilmemiş övgüleri çalabilecekler. (Ve @exolabs kredi yok)
Kredi çalmak için yapılan bu tür yapay zeka görüntü düzenlemeleri artık giderek daha kolay ve yaygın hale gelecek. Orada dikkatli ol.


16 Eki 2025
4 kat daha hızlı LLM çıkarımı için NVIDIA DGX Spark + M3 Ultra Mac Studio'yu kümeleme.
DGX Kıvılcımı: 128 GB @ 273 GB/sn, 100 TFLOPS (fp16), 3,999 ABD doları
M3 Ultra: 256 GB @ 819 GB/sn, 26 TFLOPS (fp16), 5,599 ABD doları
DGX Spark, M3 Ultra'dan 3 kat daha az bellek bant genişliğine ancak 4 kat daha fazla FLOPS'a sahiptir.
DGX Spark'ta hesaplamaya bağlı ön doldurma, M3 Ultra'da belleğe bağlı kod çözme ve KV önbelleğini 10 GbE üzerinden yayınlayarak, büyük hızlandırmalarla her iki donanımdan da en iyi şekilde yararlanabiliyoruz.
Bu konuda kısa açıklama ve aşağıda tam blog gönderisine bağlantı.

@_rexliu @gen_analysis @exolabs @nvidia @Apple Söz konusu gönderi:
35,63K
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi

