İHTIYACINIZ OLAN TEK ŞEY ELDE TUTMA OH: "Tüm yapay zeka ürünlerinin tutma özelliği kötüdür." Önde gelen yapay zeka şirketlerinin mutlaka bir elde tutma sorunu olması gerekmez. Bir ölçüm problemleri var. Çoğu yapay zeka ürünü, onları bir kez deneyen ve hızla kaybeden bir "turist" kullanıcı seli görüyor. İlk aydan itibaren elde tutmayı değerlendirirseniz, eğriler kötü görünür. Daha iyi bir yol, turistlerin gittiği ve yalnızca gerçek kullanıcıların kaldığı 3. aydan (M3) itibaren ölçüm yapmaktır. M3'ten M12'ye bakmak, kuruculara uzun vadeli elde tutma, birim ekonomisi, ürün-pazar uyumu ve GTM harcamalarının getirisi hakkında çok daha net bir resim sunar. Grafik, turist kullanıcılar kaybettikçe yapay zeka elde tutma eğrilerinin ilk başta nasıl keskin bir şekilde düştüğünü, ardından düzleşip tekrar yukarı doğru eğim yaptığını gösteriyor. Bu ilerleme önemlidir, çünkü erken bir düşüşle bile, uzun vadeli net dolar tutma oranı %100 veya daha yükseğe doğru eğilim gösterebilir - bu, tarihsel SaaS kıyaslamalarına göre bile çekici görünen bir seviyedir. Önde gelen yapay zeka şirketlerinin, SaaS ve tüketici internetindeki muadillerine göre daha güçlü uzun vadeli elde tutma göstermesini bekliyoruz. Büyük ölçekte %150 NDR görebilir miyiz (1 Milyar $+ ARR)? İlk defa cevap evet olabilir.