Hur återuppfinner AI ingenjörer? Kommer AI att ersätta programmerare? Anthropic släppte nyligen en rapport som säger att deras ingenjörer har ökat sin arbetseffektivitet med 50 % efter att ha använt AI, och rapporten ger en detaljerad analys av orsakerna bakom detta och framtida trender. Traditionella ingenjörer lägger mycket tid på tråkiga uppgifter som att fixa kodbuggar och förstå enorma gamla kodbaser. Dessa insatser är ett stort hinder för innovation. Anthropic gjorde sin egen forskning. Genom att analysera interna data och djupgående intervjuer är en vanlig missuppfattning att AI helt kommer att ersätta programmerare. Men data visar att den verkliga modellen inte är substitution, utan samarbete.

AI blir en allväderssamarbetspartner. Ingenjörer fokuserar på övergripande strategi, design och bedömning, och lämnar verifierbara, repetitiva kodningsuppgifter till AI. Detta nya partnerskap omdefinierar arbetsflöden. Effektivt samarbete bygger på en ny intuition: att bedöma vad som kan delegeras. Ingenjörer lämnar uppgifter som är lätta att verifiera, låg risk eller helt enkelt tråkiga till AI, medan de behåller beslut som kräver djup kontext och "smak." Detta samarbete har lett till fantastiska resultat. Utöver förbättringar av kärnproduktiviteten är 27 % av arbetet ett projekt som aldrig skulle ha gjorts tidigare, som att åtgärda små "repor på papper". Detta låser upp nytt värde.

Men breddningen av ingenjörers kapacitet medför också dolda bekymmer: Krympningen av djupa tekniska möjligheter. Ironiskt nog krävs det just den djupa expertis som kan gå förlorad på grund av överberoende för att effektivt övervaka AI. Detta är en paradox som måste lösas.