Coinbase skalade upp vår Users-tjänst för att klara över 1,5 miljoner identitetsläsningar per sekund. Så här går det till: - Vi delade upp det monolitiska användarobjektet i oberoende, logiska grupper kallade "Fragments." - Migrerade från ett enda MongoDB-kluster till ett federerat system med både MongoDB och DynamoDB. - För samtidiga skrivningar implementerade vi Optimistic Concurrency Control (OCC), som använder ett resursversionsfält för en compare-and-swap vid skrivning, vilket undviker långsamma globala lås. - För starka garantier för läsning efter skrivning på kritiska flöden använder vi "Freshness Tokens." Dessa tokens skickas vidare till läsförfrågan för att säkerställa att den returnerade datan är minst lika färsk som versionen kopplad till token, och kringgår cachen vid behov. - Vi introducerade en lastavbrottsmekanism som dynamiskt omdirigerar en del av inkommande trafik till en dummy-målgrupp när tjänsten upptäcker överbelastning, vilket förhindrar en MongoDB-dödsloop och möjliggör att tjänsten kan försämras smidigt. Denna arkitektur ger oss skalbarheten att hantera kryptomarknadens enorma, oförutsägbara toppar och motståndskraften att vara en tjänst som Coinbase kan bygga vidare på med förtroende.