AI JUST ПРЕВОЗОШЕЛ ТРАДИЦИОННЫЕ МОДЕЛИ УРАГАНОВ - И ОН СКОРО ПЕРЕПИШЕТ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОГОДЫ Этот сезон ураганов тихо принес одно из самых больших достижений в климатической науке: AI не просто конкурировал с лучшими в мире моделями прогнозирования - он превзошел почти все из них. Когда Национальный центр ураганов согласился протестировать экспериментальный прогнозный движок Google DeepMind, не было ясно, сможет ли AI-модель справиться с чем-то таким хаотичным и основанным на физике, как поведение тропических циклонов. Затем произошел ураган Мелисса - и все изменилось. DeepMind увидел ураган категории 5 раньше всех. Прогнозисты говорят, что предсказание AI о быстром усилении Мелиссы было настолько точным, настолько ранним, что оно в корне изменило сообщения о рисках от NHC. И в отличие от классических суперкомпьютеров, которым нужно много часов для обработки, DeepMind сгенерировал сотни сценариев погоды за считанные минуты. Даже ветераны-специалисты по ураганам, которые видели каждую модель в книге, сказали одно и то же: "Несомненно критично... особенно при быстром усилении." Быстрое усиление всегда было ахиллесовой пятой моделирования ураганов. AI справился с этим. Вот что делает это особенным: Традиционные модели используют массивные физические симуляции - точные, но медленные. AI-модели "учатся" на данных атмосферы за более чем 40 лет - быстро, адаптивно, безумно масштабируемо. DeepMind стал самой точной моделью сезона, уступив лишь официальному прогнозу, созданному людьми в NHC. Позвольте этому осесть:...