илля также высказал мнение, что даже если сейчас различные модели очень конкурентоспособны, и каждый месяц мы почти можем видеть, как крупные компании обновляют рекорды в различных бенчмарках, это, вероятно, похоже на то, как мы готовимся к экзаменам, это целенаправленная тренировка, не отражающая практические результаты. Вот почему, несмотря на использование стольких AI, ощущение однородности очень сильно, и трудно действительно различить их, потому что базовые наборы данных очень похожи и легко могут привести к ошибкам. илля выделил одну из ключевых проблем — "эффективность обучения", как если бы разные люди обучались чему-то новому с разной эффективностью. Настоящий суперинтеллект способен извлекать суть из очень небольшого количества примеров, это и есть суперспособность к обучению, и именно это является AGI.