Я уже говорил это раньше, но наличие большого объема обучающих данных является бычьим знаком. Это подразумевает, что LLM, вероятно, будут гораздо лучше в обеспечении безопасности / аудите кода EVM. Вы уже можете увидеть это явление с моделями — они потрясающе справляются с веб-разработкой и скриптами на Python, но гораздо хуже с низкоуровневым кодом, где просто гораздо меньше примеров на Github. Это также означает, что со временем человеческие аудиторы будут все больше сосредотачиваться на языках/приложениях с дефицитом обучающих данных. (Также новые уязвимости, которые нашел агент, были связаны с ошибками округления. Может ли это наконец положить конец ошибкам округления в криптовалюте?)