Deducția dezvoltării AI: granițele om-mașină, demanagementul, alegerea carierei 1. Înțelegerea diviziunii sarcinilor dintre AI și oameni este crucială Ce este AI? Este un maniac neobosit al standardizării, susținut de o bază uriașă de cunoștințe. Îi arunci o idee, iar el îți poate trimite imediat o sută de soluții care pot funcționa pe teren; Dacă îi arunci o bucată de cod prost, îți oferă cele mai bune practici clasice. Este responsabil să facă lucrurile corect, rapid și la extrem. Dar persoana? Responsabil pentru non-standard. Ideea este diferențiată, nu crește în baza de date, ci crește în legumele și masele zilnice, durerea și extazul pe care le simți. Chiar și puțină inspirație pe care o primești zilnic este o variabilă pe care AI nu o poate calcula niciodată. 2. "Managementul" cercului tehnologic este o propunere falsă Sincer, de ce a fost echipa de cercetare și dezvoltare atât de umflată în trecut? Pentru că de multe ori scrisul codului este doar muncă manuală: caută pe Internet, Ctrl C + Ctrl V. Dacă poți fugi, poți fugi, iar dacă nu poți fugi, schimbă un paragraf. Rezultatul este că codul nu are deloc arhitectură, funcțiile sunt adunate ca un munte, bug-urile zboară peste tot pe cer, iar refactorizarea este un dezastru. Pentru că eficiența este scăzută, sunt mulți oameni; Pentru că sunt mulți oameni și haos, "managementul" este necesar. Dar eu însumi urăsc foarte mult cuvântul "management". Tehnologii de obicei nu sunt buni la asta și nu disprețuiesc implicarea în management. Dacă ai nevoie să mă uit la tine în fiecare zi, sau chiar să folosesc metode PUA, ca să livrezi ceva, înseamnă doar că nu suntem potriviți să lucrăm împreună. Acum, cu AI, totul s-a schimbat. Codul scris de AI este logic riguros și are o arhitectură clară, fără acele probleme de nivel scăzut. Prin urmare, concedierile majore ale echipei tehnice sunt foarte rezonabile. Taie legătura cu oamenii care pot purta doar codul și taie "managementul" care există pentru a gestiona acești oameni. Restul sunt toți oameni care pot obține rezultatele direct. Toată lumea ar trebui să vorbească mai puțin și să se concentreze mai mult pe cum să folosească mai bine produsul. 3. În viitor, există doar două direcții majore de carieră Conform acestei logici, profesia viitoare este foarte polarizantă: Primul tip: super individual Este genul de "manager de produs + inginer care înțelege AI". Trebuie să ai abilități solide de învățare și observație. Atâta timp cât ai o idee bună, AI-ul este armata ta, iar tu ești o echipă. Nu mai ești un șurub, ești un comandant. Al doilea tip: furnizorii emoționali. Oricât de bună ar fi mașina, este și rece. Oamenii au nevoie de oameni, până la urmă. sau mergi la auto-media, oferi de la distanță rezonanță și opinii pentru zeci de mii de oameni și devii "gura electronică" a tuturor; Sau mergi în industria serviciilor, le oferi oamenilor un zâmbet și grijă de aproape. Acest tip de atingere reală și companie între oameni este o "valoare emoțională" pe care mașinile o pot înlocui complet.