até 2027 não estaremos nem perto de ter formalizado apenas alguns % do que a matemática era e parecia antes da prova de Wiles do último teorema de Fermat também não teremos IAs fazendo pesquisa matemática nova e real até 2035 (a maioria dos problemas de Erdős e do IMO não se parecem em nada com isso) sem todo o ponto e a dificuldade (que é descobrir o que realmente importa e ser verdadeiramente criativo) - isso apenas acelerará as partes que os humanos mal se importam (a parte formal). A pesquisa matemática é tanto sobre identificar quais são as perguntas certas, o que é interessante vs trivial e talvez o mais importante, a compreensão real do porquê um resultado importa (!!!) do que qualquer outra coisa. Isso também não menciona que nem todas as áreas da matemática têm as mesmas "acessibilidades" computacionais ainda estamos muito longe (mas estamos mais perto!) de a pesquisa, especialmente a pesquisa matemática, ser "liderada" por IA e quem te disser o contrário ou se refere a isso como "uma definição incrivelmente chata de pesquisa" ou está mentindo ou é um idiota ou os três Acho a ideia de que metade dos novos resultados matemáticos sejam gerados por IA até 2027 hilária, a menos que estejamos de alguma forma mentalmente incapacitados o suficiente para definir um resultado matemático como apenas uma sequência formal de símbolos e deduções lógicas baseadas em algumas regras simples. Para ser claro, meu ponto não é que a "autoformalização" da matemática não é válida, é muito valiosa por muitas razões - principalmente porque os humanos farão melhor matemática e ou usarão seu tempo melhor, mas certamente não tem valor por si só e, portanto, não "automatiza a pesquisa matemática". Meu ponto também não é que a IA nunca será capaz de fazer pesquisa matemática real: eu acredito que pode, mas certamente não surgirá da tecnologia atual de 2020-2025 em dois anos.

os verdadeiros caras da matemática podem se levantar e discordar, eu não sou um verdadeiro cara da matemática, mas duvido que um goblin de computador puro ou um goblin de matemática puro consiga discordar muito porque simplesmente não sabem o suficiente sobre nenhum dos lados

para ser claro, eu acho que atualmente estamos na era em que a IA pode fornecer provas novas quando combinada com humanos, e a autoformalização continuará a crescer, e o GDM provavelmente obterá Navier-Stokes em breve etc meu ponto não é que não seja útil, apenas que a parte fundamental mais difícil ainda é e continuará a ser impulsionada por humanos até que haja avanços significativos na pesquisa em IA (fora da loucura do autoregressivo apenas decodificador que temos e que ainda estaremos por anos a fio)

@nasqret Eu especificamente também limitei a minha análise ao "stack tecnológico atual", que são transformadores apenas de decodificação auto-regressiva + 10000 coisas coladas ou fixadas, e até onde sei, não há nada realmente em desenvolvimento que possa ser comoditizado até 2027 (ou 2030) para tornar isso possível