A IA JUST SUPEROU OS MODELOS TRADICIONAIS DE FURACÕES - E ESTÁ PRESTES A REESCREVER A PREVISÃO DO TEMPO A temporada de furacões deste ano entregou silenciosamente um dos maiores avanços na ciência climática: A IA não apenas competiu com os melhores modelos de previsão do mundo - ela superou quase todos eles. Quando o Centro Nacional de Furacões concordou em testar o motor de previsão experimental do Google DeepMind, não estava claro se o modelo de IA conseguiria lidar com algo tão caótico e impulsionado pela física como o comportamento de ciclones tropicais. Então aconteceu o Furacão Melissa - e tudo mudou. A DeepMind viu um Cat-5 chegando antes de qualquer outra pessoa. Os meteorologistas dizem que a previsão de rápida intensificação da IA para Melissa foi tão precisa, tão cedo, que moldou fundamentalmente a mensagem de risco do NHC. E ao contrário dos supercomputadores clássicos que precisam de horas de processamento, a DeepMind gerou centenas de cenários climáticos em minutos. Até mesmo especialistas veteranos em furacões que viram todos os modelos do livro disseram a mesma coisa: "Inquestionavelmente crítico... especialmente na rápida intensificação." A rápida intensificação sempre foi o calcanhar de Aquiles da modelagem de furacões. A IA acertou. Aqui está o que torna isso diferente: Modelos tradicionais usam simulações físicas massivas - precisas, mas lentas. Modelos de IA "aprendem" com mais de 40 anos de dados atmosféricos - rápidos, adaptativos, insana e escalavelmente. A DeepMind se tornou o modelo mais preciso da temporada, superado apenas pela previsão oficial elaborada por humanos do NHC. Deixe isso sinkar:...