Novo artigo analisa a ascensão dos Agentes LLM Aumentados por Grafos (GLA). Mostra como os grafos podem impulsionar os agentes LLM em planejamento, memória, uso de ferramentas e coordenação entre múltiplos agentes. Mapeia o progresso atual, lacunas e direções futuras em direção a sistemas GLA escaláveis, unificados e multimodais. Agentes de Modelos de Linguagem Grande Aumentados por Grafos: Progresso Atual e Perspectivas Futuras Griffith, NUS, NTU Artigo: Código: Nosso relatório: 📬 #PapersAccepted por Jiqizhixin