Hereditariedade: quão responsivo localmente é um traço a intervenções genéticas. Plasticidade: quão responsivo localmente é um traço a intervenções ambientais. Criadores e engenheiros genéticos devem se preocupar com a hereditariedade. Educadores e treinadores devem se preocupar com a plasticidade.

A herdabilidade é estimada assumindo um ambiente constante, enquanto a plasticidade assume o oposto. Ambas as suposições são, claro, falsas: o ambiente não é constante e a população também não. Mas as estimativas locais funcionam, na maioria das vezes.

Alta herdabilidade para um determinado traço não implica baixa plasticidade, ou vice-versa. Ambos dizem respeito a quão sensível um traço é a intervenções (conhecidas). A cor do cabelo adulto é muito sensível a mudanças tanto na genética quanto no ambiente, enquanto o número de cabeças é insensível a ambos.

As estimativas de herdabilidade também são relativas à variância genética que realmente existe na população, à plasticidade em relação à variância ambiental que realmente existe. Na verdade, não nos importamos muito com nenhuma dessas. O que realmente nos importa é algo que não vi definido em outro lugar, embora as pessoas o usem implicitamente o tempo todo: a herdabilidade e a plasticidade contrafactuais estimadas sob intervenções conhecidas e sob intervenções plausivelmente descobertas.

Como normalmente definido, a herdabilidade e a plasticidade não utilizam o cálculo do-do de Pearl. Elas não dizem o que esperar sob intervenção, apenas o que prever a partir da observação. O que realmente queremos é algo que poderíamos chamar de herdabilidade/plasticidade esperada em vez disso.

A Inferência Ativa faz uma distinção semelhante entre minimizar a energia livre variacional e minimizar a energia livre esperada. Muito grosso modo, a energia livre esperada leva em conta a ambiguidade (desconhecidos desconhecidos). E se o seu conjunto de intervenções ou métricas estiverem errados?

Com informação perfeita e computação infinita, estes são os mesmos. Se o seu modelo estiver correto e completo, você pode simplesmente ir para a resposta. Mas se as coisas forem ambíguas… você deve equilibrar a intervenção para aprender mais sobre a intervenção e a intervenção por razões pragmáticas.

Se você testar todas as intervenções de uma única pessoa, encontrará o conjunto de características que são principalmente socialmente independentes. Se houver uma característica onde as normas sociais são importantes, ela será invisível para você. Nenhum número de tais RCTs jamais a encontrará. Se você então usar o fato de que todas as intervenções que foram experimentalmente verificadas como eficazes são intervenções de uma única pessoa para priorizar quais experimentos realizar... a armadilha se fecha.

A solução é a humildade. O resultado de intervenções genéricas e ambientais é incrivelmente complexo e difícil de prever. Sabemos algumas coisas, mas os limites do nosso conhecimento são muito reais. Fazer afirmações definitivas sobre o que é ou não possível é imprudente.

Ao mantermo-nos abertos a aprender mais, permitimos-nos a oportunidade de notar aquela pequena nota de curiosidade, de discórdia, que pode levar a um verdadeiro aprendizado. E dada a importância do tema, e as nossas habilidades demonstravelmente limitadas hoje, tal humildade é necessária.