A TSMC divulgou os dados mais recentes do processo A14 (nível 1,4nm, fonte de alimentação reserva) no Fórum Europeu de OIP, que mostram uma melhora de desempenho de 16% no mesmo consumo de energia e uma redução de 27% no consumo de energia na mesma frequência em comparação ao N2 (nível de 2nm), o que é melhor do que a estimativa anteriormente de 10-15% de desempenho e economia de energia de 25-30%. Os slides listam apenas os principais nós principais, omitindo N3B (usado principalmente pela Apple e Intel) e N3P, N2P e outras atualizações intermediárias de nós, embora mencionem nós dedicados N3X, N2X, A16, mas omitir a atualização do nó intermediário um pouco obscurece a importância dessas melhorias graduais. Se voltarmos ao N7 em 2018, o A14 trouxe 1,83 vezes o desempenho e 4,2 vezes a eficiência energética em uma década, indicando que a Lei de Moore sobreviveu apesar da desaceleração. A TSMC enfatiza que cada geração principal de nós reduz o consumo de energia em cerca de 30%, enquanto o desempenho aumenta entre 15 e 18%, e o foco do design nos últimos anos tem sido claramente tendencioso para a economia de energia. Notavelmente, ferramentas EDA baseadas em IA estão surgindo como adições chave. Os slides mostram que usar ferramentas de APR de aprendizado por reforço, como Cadence Cerebrus e Synopsys, pode economizar mais 7% em energia ao otimizar apenas a cabeamento do layout e o empilhamento metálico, o que equivale à contribuição de uma atualização intermediária de nó.