Meus 5 principais truques para reduzir alucinações de modelos: 1. Ao coletar informações, peça à IA para marcar as fontes - e separe as coletas de dados das conclusões 2. sempre que a IA chegar a uma conclusão, pergunte se ela é baseada em dados históricos, inferência estatística ou raciocínio puramente baseado em linguagem 3. Use pelo menos dois modelos de IA para cruzar resultados – li recentemente sobre a configuração do conselho LLM, onde modelos debatem entre si para obter respostas melhores (ideia muito interessante – ainda preciso testar por conta própria) 4. Peça argumentos sobre ambos os extremos de uma posição, depois decida onde você se posiciona no espectro 5. Pergunte à IA: Suponha que o que você acabou de dizer está errado - onde é mais provável que esteja errado? A IA é poderosa – mas seu julgamento ainda é o modelo final.