Como a OpenAI Constrói para 800 Milhões de Usuários Ativos Semanais: Especialização de Modelos e Ajuste Fino Conversamos com Sherwin Wu, Chefe de Engenharia da OpenAI Platform, para discutir a estratégia de desenvolvimento da OpenAI, como gerenciar as principais equipes de ML, por que decidiram voltar a lançar modelos de peso aberto, como a engenharia de prompts evoluiu ao longo do tempo e como as ferramentas de desenvolvimento vão evoluir para acomodar agentes melhores daqui para frente. 00:00 Introdução 8:36 OpenAI horizontal vs vertical 12:18 Por que você não pode "desintermediar" o modelo 15:11 Pessoas constroem relacionamentos com modelos 17:30 Não um modelo AGI, mas muitos Ajuste fino, RFT e escolhas de dados do cliente 20:10 24:44 Engenharia de prompts não é mais o ponto 28:06 O que realmente é um "agente" 31:55 Como a OpenAI pensa sobre preços 36:46 Por que os open-weights não matam a API 42:57 Diferentes pilhas para texto, imagens, vídeo 45:47 Como o construtor de agentes realmente funciona @sherwinwu @martin_casado