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Novo artigo analisa a ascensão dos Agentes LLM Aumentados por Gráficos (GLA).
Ele mostra como os gráficos podem impulsionar os agentes LLM no planejamento, memória, uso de ferramentas e coordenação de vários agentes.
Ele mapeia o progresso atual, as lacunas e as direções futuras em direção a sistemas GLA escaláveis, unificados e multimodais.
Agentes de modelo de linguagem grande com aumento de grafos: progresso atual e perspectivas futuras
Griffith, NUS, NTU
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