Jedna rzecz, której ludzie nie dostrzegają w debacie o skalowaniu AI: Wall Street uważa, że infrastruktura AI rozwija się zbyt szybko i wkrótce się załamie; Dolina Krzemowa myśli, że popyt jest wciąż w dużej mierze niewykorzystany i jest miejsce na wzrost. Kiedy ludzie patrzą na rozwój przeszłych platform technologii konsumenckiej: - elektryczność - internet - systemy operacyjne i aplikacje mobilne Zwykle istniało ograniczenie sprzętowe po stronie popytu, które hamowało wzrost. - ludzie potrzebowali lokalnych kabli zasilających i urządzeń elektrycznych, aby skorzystać z elektryczności - ludzie potrzebowali komputerów osobistych, aby korzystać z internetu - ludzie potrzebowali telefonów komórkowych, aby korzystać z aplikacji i systemów operacyjnych mobilnych Prawdopodobnie nie jest to nowa myśl, ale w każdym przypadku istniało wąskie gardło sprzętowe dla wzrostu użytkowników. W przypadku LLM / AI większość potencjalnych użytkowników już ma sprzęt, którego potrzebuje, aby się aktywować. Większość osób, które będą korzystać z AI, już ma smartfona lub laptopa. Więc - chociaż z pewnością istnieją ograniczenia po stronie podaży w centrach danych i produkcji energii - nie ma odpowiadającego ograniczenia sprzętowego po stronie popytu, które hamowałoby dostęp do LLM. Co oznacza, że krzywe skalowania z przeszłych zmian platformowych, takich jak elektryczność, internet i mobilność, prawdopodobnie nie są tak przewidywalne, jak by się wydawało.