Nowy artykuł bada wzrost agentów LLM wzbogaconych o grafy (GLA). Pokazuje, jak grafy mogą wspierać agentów LLM w planowaniu, pamięci, używaniu narzędzi i koordynacji wieloagentowej. Mapuje obecny postęp, luki i przyszłe kierunki w kierunku skalowalnych, zjednoczonych i multimodalnych systemów GLA. Agenci dużych modeli językowych wzbogaceni o grafy: obecny postęp i przyszłe perspektywy Griffith, NUS, NTU Artykuł: Kod: Nasz raport: 📬 #PapersAccepted przez Jiqizhixin