TSMC heeft op het OIP-forum in Europa de nieuwste A14 (1,4 nm, achtervoeding) procesgegevens gepresenteerd. In vergelijking met N2 (2 nm) is de prestatie met 16% verbeterd bij hetzelfde energieverbruik en is het energieverbruik met 27% verlaagd bij dezelfde frequentie, wat beter is dan de eerder geschatte 10-15% prestatieverbetering en 25-30% energiebesparing. De presentatie vermeldt alleen de belangrijkste mainstream knooppunten en laat N3B (voornamelijk gebruikt door Apple en Intel) en tussenliggende knooppuntupdates zoals N3P en N2P weg. Hoewel de speciale knooppunten N3X, N2X en A16 worden genoemd, maakt het weglaten van de tussenliggende knooppuntupdates de geleidelijke verbeteringen minder duidelijk. Als we terugkijken naar N7 in 2018, heeft A14 in tien jaar tijd 1,83 keer de prestatie en 4,2 keer de energie-efficiëntie gebracht, wat aantoont dat de wet van Moore, hoewel vertraagd, nog steeds leeft. TSMC benadrukt dat elke belangrijke knooppuntgeneratie het energieverbruik met ongeveer 30% verlaagt, terwijl de prestatieverbetering tussen de 15-18% blijft. De ontwerpfocus is de laatste jaren duidelijk verschoven naar energiebesparing. Het is opmerkelijk dat AI-gedreven EDA-tools een cruciale aanvulling worden. De presentatie toont aan dat het gebruik van Cadence Cerebrus en Synopsys versterkte leermethoden voor APR-tools, alleen door het optimaliseren van lay-out en bedrading en metaalstapeling, een extra energiebesparing van 7% kan opleveren, wat gelijkstaat aan de bijdrage van een tussenliggende knooppuntupgrade.