Hoe herdefinieert AI ingenieurs? Vervangt AI programmeurs? Onlangs heeft Anthropic een rapport uitgebracht waarin staat dat hun ingenieurs na het gebruik van AI hun productiviteit met 50% hebben verhoogd. Het rapport analyseert uitgebreid de achterliggende redenen en toekomstige trends, en komt van het bedrijf achter het krachtigste Coding-model, de waarde ervan begrijp je wel. Traditionele ingenieurs besteden veel tijd aan vervelende taken, zoals het oplossen van codefouten en het begrijpen van enorme oude codebases. Deze taken zijn de belangrijkste obstakels voor innovatie. Anthropic heeft onderzoek naar zichzelf gedaan. Door interne gegevens te analyseren en diepgaande interviews te houden, is de algemene misvatting dat AI programmeurs volledig zal vervangen. Maar de gegevens tonen aan dat het echte patroon niet vervanging is, maar samenwerking.

AI is een 24/7 samenwerkingspartner geworden. Ingenieurs richten zich op strategische, ontwerp- en beoordelingsaspecten op hoog niveau, terwijl ze verifieerbare, repetitieve coderingstaken aan AI overlaten. Deze nieuwe samenwerking herdefinieert workflows. Efficiënte samenwerking hangt af van een nieuwe intuïtie: beoordelen wat kan worden gedelegeerd. Ingenieurs geven taken die gemakkelijk te verifiëren zijn, met een laag risico of puur saai zijn, aan AI, terwijl ze zelf de beslissingen behouden die diepgaande achtergrond en "smaak" vereisen. Deze samenwerking heeft verbazingwekkende resultaten opgeleverd. Naast de verhoogde efficiëntie van het kernwerk zijn er 27% van de taken die voorheen helemaal niet gedaan zouden worden, zoals het repareren van kleine "papierkrassen". Dit heeft nieuwe waarde vrijgemaakt.

Echter, de verbreding van de vaardigheden van ingenieurs heeft ook zorgen met zich meegebracht: De afname van diepgaande technische vaardigheden. Ironisch genoeg is het voor effectieve supervisie van AI precies die diepgaande expertise nodig die mogelijk verloren gaat door overmatige afhankelijkheid. Dit is een te oplossen paradox.