AI JUST HEEFT TRADITIONELE HURRICANE MODELLEN OVERTROFFEN - EN HET STAAT OP HET PUNT OM WEERVOORSPELLINGEN TE HERFORMULEREN Dit jaar heeft het hurricane-seizoen stilletjes een van de grootste doorbraken in de klimaatwetenschap geleverd: AI heeft niet alleen geconcurreerd met de beste voorspellingsmodellen ter wereld - het heeft bijna al deze modellen overtroffen. Toen het National Hurricane Center instemde om de experimentele voorspellingsengine van Google DeepMind te testen, was het niet duidelijk of het AI-model iets zo chaotisch en fysica-gedreven als het gedrag van tropische cyclonen kon aan. Toen gebeurde Hurricane Melissa - en alles veranderde. DeepMind zag een Cat-5 aankomen voordat iemand anders dat deed. Voorspellers zeggen dat de voorspelling van de snelle intensificatie voor Melissa zo nauwkeurig was, zo vroeg, dat het de risicomessaging van het NHC fundamenteel vormde. En in tegenstelling tot de klassieke supercomputers die uren nodig hebben om te rekenen, genereerde DeepMind honderden weerscenario's in enkele minuten. Zelfs veteranen in de hurricane-specialisten die elk model in het boek hebben gezien, zeiden hetzelfde: "Ongetwijfeld cruciaal... vooral bij snelle intensificatie." Snelle intensificatie is altijd de Achillespees van hurricane-modellering geweest. AI heeft het perfect gedaan. Hier is wat dit anders maakt: Traditionele modellen gebruiken enorme fysica-simulaties - nauwkeurig maar traag. AI-modellen "leren" van meer dan 40 jaar aan atmosferische gegevens - snel, adaptief, waanzinnig schaalbaar. DeepMind werd het meest nauwkeurige model van het seizoen, alleen overtroffen door de door mensen gemaakte officiële voorspelling van het NHC. Laat dat even doordringen:...