ilya heeft ook een punt dat, zelfs als verschillende modellen nu erg concurrerend zijn en we elke maand bijna kunnen zien dat grote spelers records breken in verschillende benchmarktests, dit waarschijnlijk vergelijkbaar is met het behalen van hoge cijfers in onze eindexamens; het is gerichte training en vertegenwoordigt niet de werkelijke prestaties. Dit is de reden waarom, ondanks het gebruik van zoveel AI, de ervaring sterk genormaliseerd is en het moeilijk is om echt onderscheid te maken, omdat de onderliggende datasets vaak zeer vergelijkbaar zijn en het gemakkelijk is om fouten te maken. ilya wijst op een kernprobleem: "leerefficiëntie", vergelijkbaar met hoe verschillende mensen de efficiëntie hebben bij het leren van iets nieuws. Echte superintelligentie is in staat om de essentie te doorgronden vanuit zeer weinig voorbeelden, dat is de superleercapaciteit, en dat is wat AGI is.