Hoe OpenAI bouwt voor 800 miljoen wekelijkse actieve gebruikers: Modelspecialisatie en fine-tuning We hebben gesproken met Sherwin Wu, Hoofd Engineering bij OpenAI Platform, om OpenAI's ontwikkelaarsstrategie te bespreken, hoe je top ML-teams beheert, waarom ze besloten hebben om weer open-gewichtmodellen vrij te geven, hoe prompt engineering in de loop der tijd is geëvolueerd, en hoe ontwikkelaarstools zullen verschuiven om betere agents in de toekomst te accommoderen. 00:00 Introductie 8:36 Horizontaal vs verticaal OpenAI 12:18 Waarom je het model niet kunt "disintermediairen" 15:11 Mensen bouwen relaties op met modellen 17:30 Niet één AGI-model maar vele 20:10 Fine-tuning, RFT en keuzes voor klantdata 24:44 Prompt engineering is niet meer het punt 28:06 Wat een "agent" echt is 31:55 Hoe OpenAI denkt over prijsstelling 36:46 Waarom open-gewichten de API niet doden 42:57 Verschillende stacks voor tekst, afbeeldingen, video 45:47 Hoe de agentbouwer daadwerkelijk werkt @sherwinwu @martin_casado