Nieuw paper onderzoekt de opkomst van Graph-Augmented LLM Agents (GLA). Het toont aan hoe grafen LLM-agenten kunnen versterken in planning, geheugen, gereedschapsgebruik en coördinatie tussen meerdere agenten. Het brengt de huidige vooruitgang, hiaten en toekomstige richtingen in kaart voor schaalbare, uniforme en multimodale GLA-systemen. Graph-Augmented Large Language Model Agents: Huidige Vooruitgang en Toekomstige Vooruitzichten Griffith, NUS, NTU Paper: Code: Ons rapport: 📬 #PapersAccepted door Jiqizhixin