AI OVERGIKK NETTOPP TRADISJONELLE ORKANMODELLER – OG DEN ER I FERD MED Å OMSKRIVE VÆRMELDINGEN Årets orkansesong leverte stille et av de største gjennombruddene innen klimavitenskap: AI konkurrerte ikke bare med verdens beste prognosemodeller – den overgikk nesten alle sammen. Da National Hurricane Center gikk med på å teste Google DeepMinds eksperimentelle varslingsmotor, var det uklart om AI-modellen kunne håndtere noe så kaotisk og fysikkdrevet som tropisk syklonatferd. Så skjedde orkanen Melissa – og alt forandret seg. DeepMind så en Cat-5 komme før alle andre. Meteorologene sier at AI-ens raske intensiveringsprognose for Melissa var så presis, så tidlig, at den fundamentalt formet NHCs risikobudskap. Og i motsetning til de klassiske superdatamaskinene som trenger timer med crunch time, genererte DeepMind hundrevis av værscenarier på minutter. Selv erfarne orkanspesialister som har sett alle modellene i boka sa det samme: "Utvilsomt kritisk... spesielt ved rask intensivering." Rask intensivering har alltid vært akilleshælen for orkanmodellering. AI traff spikeren på hodet. Dette er hva som gjør dette annerledes: Tradisjonelle modeller bruker massive fysikksimuleringer – nøyaktige, men trege. AI-modeller «lærer» av 40+ år med atmosfæriske data – raske, tilpasningsdyktige, ekstremt skalerbare. DeepMind ble sesongens mest nøyaktige modell, kun slått av NHCs menneskeskapte offisielle prognose. La det synke inn:...