Mine topp 5 triks for å redusere hallusinasjoner av modeller: 1. Når du samler inn informasjon, be AI-en merke kilder – og skille datainnsamlinger fra å trekke konklusjoner. 2. Når AI-en trekker en konklusjon, spør om den er basert på historiske data, statistisk slutning eller ren språklig resonnement 3. Bruk minst to AI-modeller for å kryssjekke resultater – jeg leste nylig om LLM Council-oppsettet hvor modeller debatterer med hverandre for å få bedre svar (veldig interessant idé – må fortsatt teste det selv) 4. Be om argumenter på begge ytterpunkter av en posisjon, og bestem deretter hvor du står på spekteret 5. Spør AI-en: anta at det du nettopp sa er feil – hvor er det mest sannsynlig feil? AI er kraftig – men din vurdering er fortsatt den endelige modellen.