Hvordan OpenAI bygger for 800 millioner ukentlige aktive brukere: Modellspesialisering og finjustering Vi satte oss ned med Sherwin Wu, leder for ingeniøravdelingen i OpenAI Platform, for å diskutere OpenAIs utviklerstrategi, hvordan man skal lede topp ML-team, hvorfor de bestemte seg for å begynne å lansere åpne vektmodeller igjen, hvordan prompt engineering har utviklet seg over tid, og hvordan utviklerverktøyene vil endre seg for å tilpasse seg bedre agenter fremover. 00:00 Introduksjon 8:36 Horisontalt vs vertikalt OpenAI 12:18 Hvorfor du ikke kan "disintermediate" modellen 15:11 Folk bygger relasjoner med modeller 17:30 Ikke én AGI-modell, men mange 20:10 Finjustering, RFT og valg av kundedata 24:44 Prompt engineering er ikke poenget lenger 28:06 Hva en "agent" egentlig er 31:55 Hvordan OpenAI tenker rundt prising 36:46 Hvorfor åpne vekter ikke dreper API-et 42:57 Ulike stabler for tekst, bilder, video 45:47 Hvordan agentbyggeren faktisk fungerer @sherwinwu @martin_casado