Bransjen snakker om on-chain AI overalt, men det er en viktig flaskehals som virkelig blokkerer AI on-chain Det er ikke datakraften, det er kostnaden, det er AI-modellenes manglende evne til å kjøre trygt i et åpent miljø Når modellen er satt på kjeden, blir parametrene offentlig eksponert, noe som tilsvarer å henge kjerneeiendelene på gatelykten, og derfor kan de fleste AI-prosjekter bare «kjøre modeller off-chain og sette seg on-chain», noe som ser ut til å være essensen av on-chain eller Web2 Verdien av #Zama blir veldig hardcore her, FHE lar modellen resonnere i en kryptert tilstand, utviklere trenger ikke å eksponere modellparametere, brukere vil ikke eksponere inputdata, begge sider er i krypteringslaget for å fullføre interaksjonsmodellen kan levere tjenester, Den kan også opprettholde den opprinnelige konsistensen til lukket kildekode og kjede Dette vil føre til en strukturell endring på bransjenivå, AI-modeller er gjennomførbare for on-chain-distribusjon for første gang, og modellen kan bli en native ressurs som kan kalles og faktureres, men som ikke lekker algoritmer eller data, noe som virkelig åpner opp on-chain-veien for «modell som en tjeneste» Enda bedre, alt dette trenger ikke å ofre desentralisering og offentlig verifisering, og de verifiserbare egenskapene til FHE-databehandling gjør at åpenhet og personvern ikke lenger er motsetninger @zama tilsvarer å åpne en seriøs infrastrukturinngang for on-chain AI Flytt modellen fra ulastbar til sikker Denne strukturelle endringen vil omdefinere hele AI x Web3-forretningslandskapet @zama #Zama $ZAMA #ZamaCreatorProgram