Alle overser hva denne divergensen egentlig betyr. S&P eksploderte mens stillingsutlysninger kollapset fordi teknologiselskaper tok et valg: kjøpe GPU-er, ikke ansette folk. Meta, Amazon og Microsoft kutter ansatte for å finansiere datainfrastruktur. Hvert prosentpoeng av nedskjæring i arbeidsstyrken finansierer en ny H100-klynge. Men her er det som gjør dette vilt. Ledige stillinger nådde en topp på 12 millioner i 2022 og falt til under 8 millioner innen slutten av 2023. Det er 4 millioner færre ledige stillinger. I samme periode steg S&P med 30 % fordi markedet bestemte at investeringer i AI-infrastruktur er viktigere enn lønnskostnader. Dette forteller deg alt om hvordan kapital repriser produktiviteten. Markedet mener at kjøp av datakapasitet i dag gir mer verdi enn å ansette arbeidere. Selskaper med penger til å gjennomføre den handelen blir belønnet. Selskaper uten det blir hengende etter. Det interessante? Vi ser sanntids ressursomfordeling fra arbeidskraft til infrastruktur før vi har bevis på at infrastrukturen faktisk gir avkastning. Hele markedet satser på at AI-databehandling blir mer verdifull enn antall ansatte. Og det gapet blir bare større.