Jeg husker fortsatt at i @Zuzalu_city 2023 var det denne merkelige situasjonen: På den ene siden av havnen var det en AI-konferanse, og stemningen var at AI kommer til å ødelegge oss alle. På den andre siden av havnen holdt jeg en livsforlengelseskonferanse under @vitadao paraply, og stemningen var: vi skal alle klare oss og leve veldig lenge. Et lite dilemma. Interessant hvordan fortellingen har endret seg til at vi alle bare kommer til å leve veldig lenge fordi AI vil akselerere bioteknologi. Jeg er ikke sikker på om jeg er enig i det, men det virker som dette er stemningen. Når det er sagt, er de viktigste hindringene for at AI akselererer fremgangen innen aldringsbiologi: 1.) Vi har ikke nyttige datasett i stor skala for å trene AI-ene. Hos @TTIScience bygger vi nye verktøy og storskala evolusjonære og embryonale data for å lære hemmelighetene bak foryngelse fra naturen. Men andre datasett trengs også, spesielt menneskelige. 2.) Mange hindringer er regulatoriske @JackScannell13 har tenkt grundig på dette, og @RuxandraTeslo skrev nylig en god artikkel om dette. Og det er tvilsomt hvor nyttig AI er der. For øyeblikket får vi i gjennomsnitt ~50 FDA-godkjente legemidler i året. Hvis AI virkelig er en universalløsning, bør vi se dobbelt så mye per år de neste 5 årene, og være godt oppe i tusenvis i løpet av de neste 10 årene. Det vil være lett å spore.