På et høyt nivå er Skills flott for kontekstteknikk og styring av Claude Code. Men jeg er helt enig i det kontinuerlige læringsgreiene. Ferdigheter er en større sak enn jeg først trodde. Jeg skrev i går om hvor god den er til å optimalisere verktøy (med et MCP-innstillingseksempel), men denne evnen kan generaliseres til selvforbedrende/utviklende agenter gjennom adaptive ferdigheter. Litt som hvordan mennesker faktisk lærer og oppgraderer over tid. Som et eksempel bygger jeg en ferdighet på høyt nivå som gjør det mulig for Claude Code å aktivt overvåke interaksjonene mine med den og tilbakemeldingene mine, og å dokumentere dem der det trengs (og i hvilken form den trenger), enten i andre ferdigheter, underagenter, CLAUDE-MD eller hva som er mer fornuftig. Hva tar dette sikte på å oppnå? Claude Code bør nå være i stand til mer effektivt å lære av sine feil og tilpasse sine ferdigheter/evner (gjennom menneske-AI-interaksjon) for mer effektivt å samhandle med miljøet. Enkelt sagt bør jeg ikke gjenta meg selv til Claude Code (den har blitt smartere via adaptive ferdigheter over tid), og den bør være ekstremt bevisst på miljøet mitt og tingene den kan gjøre. Ferdigheter tjener dette formålet. Ikke helt proaktive agenter ennå, men det nærmer seg ganske nært. Deler flere av eksperimentene og resultatene mine snart. Følg med @omarsar0