Transformers v5s første utgivelseskandidat er ute. 🔥 Den største utgivelsen i mitt liv. Det har gått fem år siden forrige major (v4). Fra 20 arkitekturer til 400, 20 000 daglige nedlastinger til 3 millioner. Utgivelsen er enorm, med tokenisering (ingen trege tokenizere!), modellering og prosessering.

Vi ansetter en ingeniør dedikert til et av de viktigste prosjektene i Transformers-teamet: 📣 skalering av testing og CI 📣. Med prosjekter som transformatorer, PyTorch eller vLLM som vokser i størrelse og omfang, vokser testoppsettet og CI sammen med det. Noen tall for å sette det i perspektiv: - Transformers har 100-150k+ tester - Hele suiten går på 21 timer - På tvers av en maskinpark på mange forskjellige plattformer Å drive dette effektivt og pålitelig gjør det til et av de viktigste prosjektene i økosystemet vårt. Det krever regelmessig å ta et skritt tilbake for å redesigne og skalere systemet. I denne rollen vil du jobbe direkte med alle ingeniørene i teamet for å passe testene deres inn i arkitekturen din. Du vil ha fugleperspektiv og vil gjøre det mulig for Transformers å skalere gjennom årene som kommer. Vi har vært heldige som har @ydshieh som leder denne innsatsen; Vi ser etter en annen person til å bli med i teamet. Hvis du er en som: - har erfaring med moderne ML - behandler CI og testing som et eget virkningsfullt prosjekt i stedet for som en ettertanke - tror på en vekstorientert arkitektur, snarere enn enkeltstående atomtester isolert Så vær så snill å ta kontakt, jeg vil gjerne chatte.

oLLM: et lett Python-bibliotek for LLM-slutning bygget på toppen av transformatorer 🔥 Kjør qwen3-next-80B, GPT-OSS, Llama3, på forbrukermaskinvare. Fantastisk arbeid av Anuar!