TSMCは欧州OIPフォーラムで最新のA14(1.4nmレベル、バックアップ電源)プロセスデータを発表し、同じ消費電力でN2(2nmレベル)と比較して16%の性能向上と27%の消費電力削減を示しており、これは従来の推定10-15%の性能と25-30%の省電力を上回っています。 スライドにはメインストリームノードのみが記載されており、N3B(主にAppleやIntelで使用)やN3P、N2P、その他の中間ノードアップデートは省略されていますが、専用ノードN3X、N2X、A16は言及しています。ただし、中間ノードのアップデートを省略することで、これらの段階的な改善の重要性がやや曖昧になっています。 2018年のN7に遡ると、A14は10年間で1.83倍の性能と4.2倍の電力効率をもたらし、減速にもかかわらずムーアの法則が生き残ったことを示しています。 TSMCは、各主要ノード世代が約30%の消費電力を削減し、性能向上を15〜18%向上させることを強調しています。近年の設計の焦点は明らかに省電力に偏っています。 特に、AI搭載のEDAツールが重要な追加要素として注目されています。 スライドは、Cadence CerebrusやSynopsysのような強化学習APRツールを使用することで、レイアウトケーブルと金属スタッキングの最適化だけでさらに7%の電力を節約できることを示しており、これは中間ノードのアップグレードの寄与に相当します。