AI開発の推論:人間と機械の境界、管理解除、キャリア選択 1. AIと人間の労働分業を理解することが極めて重要です AIとは何か? 膨大な知識ベースに支えられた、たゆまぬ標準化の狂人です。 アイデアを投げかけると、すぐに地上で実行できる百の解決策を投げてくれます。 悪いコードを一つ入れれば、教科書的なベストプラクティスが示されます。 正しく、速く、そして極限まで物事を行う責任があります。 その人はどうですか? 非標準的な責任者。 アイデアは区別され、データベースの中で成長するのではなく、日々の野菜や食事、感じる痛みや恍惚の中で成長します。 毎日少しでもインスピレーションが得られるものは、AIが計算できない変数です。 2. テクノロジーサークルの「管理」は誤った命題です 正直なところ、なぜ過去にR&Dチームはあんなに増えていたのでしょうか? なぜなら、多くの場合、コードを書くことは単なる手作業だからです。インターネットで検索し、Ctrl C + Ctrl Vを押してみてください。 走れるなら走っていいし、走れないなら段落を変えて。 その結果、コードにはアーキテクチャが全くなく、関数は山のように積み重なり、バグは空中に飛び回り、リファクタリングは大失敗になります。 効率が低いため、多くの人がいます。 人が多くて混乱しているため、「管理」が必要です。 でも私自身は「管理」という言葉がとても嫌いです。 技術者は通常、管理が得意ではなく、管理に関わることを嫌うことはありません。 毎日じっと見つめてほしい、あるいはPUAの方法で何かを届けたいなら、それは私たちが一緒に働くのに向いていないという意味です。 しかし今、AIによって状況は変わりました。 AIが書いたコードは論理的に厳密で、明確なアーキテクチャを持ち、低レベルの問題はありません。 したがって、技術チームの大規模なレイオフは非常に合理的です。 コードしか背負えない人たちを切り捨て、彼らを管理する「管理」も断ち切る。 残りは皆、直接結果を得られる人たちです。 みんな話す量を減らし、製品をどう使うかにもっと集中すべきです。 3. 将来的なキャリアの方向性は二つだけです この論理の下では、将来の職業は非常に賛否両論になります。 最初のタイプ:超個人的。これは「プロダクトマネージャー+AIを理解するエンジニア」のタイプです。 学習力と観察力が強くなければなりません。 良いアイデアがあれば、AIはあなたの軍隊であり、あなた自身がチームです。 もう君は警備員じゃなくて、指揮官だ。 二つ目は感情的な提供者です。 どんなに機械が良くても、冷たいのです。 結局のところ、人は人を必要としている。 あるいはセルフメディアに行き、遠隔で何万人もの人々に共鳴や意見を提供し、みんなの「電子の口」になる、 あるいはサービス業に行って、人に笑顔を見せて間近で気遣うこともできます。 このような本物の触れ合いや人と人同士の絆は、機械が完全に置き換えるのが難しい「感情的価値」です。