Mistralは新しい大型オープンウェイトモデル、Mistral Large 3(合計675B、アクティブ41B)と、3種類のMinistralモデル(3B、8B、14B)を発売しました Mistralは4つのモデルすべてのInstruct(非推論)バリアントと、3つのMinistralモデルの推論バリアントをリリースしています。すべてのモデルはマルチモーダル入力に対応しており、現在@huggingfaceでApache 2.0ライセンスで利用可能です。発売前に、ミストラル・ラージ3と3つのミニストラルモデルのインストラルバリアントを評価しました。 MistralのArtificial Analysis Intelligence Indexで最も得点の高いモデルは、数か月前に9月にリリースされた独自のMagistral Medium 1.2です。これは、私たちが使う多くの評価でモデルに大きな優位性を与える理由です。Mistralによると、Mistral Large 3の推理型がすでに訓練中であり、近いうちに評価できることを楽しみにしています! 主なハイライト: † 大規模および小型モデル:合計675B、41BがアクティブであるMistral Large 3は、2023年末から2024年初頭のMixtral 8x7Bおよび8x22B以来、Mistral初のオープンウェイト混合専門家モデルです。Ministralリリースには3B、8B、14Bのパラメータバリエーションが豊富に含まれています † 主要なモデル(独自モデルを含む)では顕著な知能向上:Mistral Large 3は、前モデルのMistral Large 2に比べて大幅なアップグレードを示し、知能指数が+11ポイント上昇し、最大38に上昇しました。しかし、Large 3は依然として主要な独自推論モデルや非推論モデルに追いかけています † 多用途小型モデル:ミニストラルモデルはベース、インストラクト、推論のバリアント重みでリリースされており、リリース前にインストラクトバリアントのみをテストし、インデックススコアは31(14B)、28(8B)、22(3B)を記録しました。これにより、ミニストラル14Bは従来のミストラル・スモール3.2よりも40%少ないパラメータ数で上回っています。私たちは推論バリアントの評価に取り組んでおり、その知能結果をまもなく共有する予定です。 † マルチモーダル機能:リリースのすべてのモデルはテキストおよび画像入力に対応しており、これはMistral Large 3にとって大きな差別化要因です。なぜなら、同サイズクラスのオープンウェイトモデルは画像入力に対応していないものが少ないからです。コンテキスト長も256kに増加し、より大きな入力タスクが可能になりました。 Mistralの新モデルはオープンウェイト競技からの大きな変化ではありませんが、視覚能力を備えた強力なパフォーマンス基盤を示しています。ミニストラル8Bと14Bのバリアントは、そのサイズに対して特に魅力的な性能を提供しており、コミュニティがどのようにこれらのモデルを活用し、改良していくのか楽しみにしています。 ローンチ時には、新モデルは@MistralAIおよび@awscloud Bedrock、@Azure AI Foundry、@IBMwatsonx、@FireworksAI_HQ、@togethercompute、@modalなど多様なプロバイダーでサーバーレス推論が可能です。

Mistral Large 3は最前線に迫っていますが、特に最も知能の高いオープンウェイトのマルチモーダル非推論モデルの一つです。DeepSeek(v3.2)やMoonshot(Kimi K2)の最近のモデルは、依然としてテキストの入力と出力のみをサポートしています。

ミニストラル版は小型サイズであるため、インテリジェンスとコストのバランスが見られ、Qwen3ファミリーの小型モデル、特にミニストラルのような画像入力をサポートするVLバリアントに比べて、インデックス評価を大幅に低コストで完了しています。

ミニストラルモデルは特に画像入力や推論を伴わないモデルを必要とするタスクに特化しています。これら3サイズはいずれも、GoogleのGemma 3ファミリー(以前は小型マルチモーダルモデルの定番モデル)からの大幅なアップグレードであり、Alibabaの最近のQwen3 VLリリースと競合しています。

Magistral Medium 1.2は、人工分析知能指数においてMistralの総合的トップモデルとして依然として優れています。

これらの新しいモデルやそれらの提供者についてのさらなる分析については、人工分析のモデルページをご覧ください。 ミストラル・ラージ3: ミニストラル14B: ミニストラル8B: