AIスケーリングの議論で人々が見落としていることが一つあります: ウォール街はAIインフラの成長が速すぎて崩壊すると考えている。シリコンバレーは、需要はまだ十分に活用されておらず、成長の余地があると考えています。 過去の消費者向けテックプラットフォームの成長を見ると: -電気 -インターネット - モバイルOSとアプリ 成長を制限する需要側のハードウェア制限が通常存在していました。 - 人々は電力の恩恵を受けるために地元の電力ケーブルや電気機器を必要としていました - インターネットを利用するためにパーソナルコンピュータが必要だった - 人々はアプリやモバイルOSを使うために携帯電話を必要としていました おそらく新しい洞察ではないかもしれませんが、いずれの場合もユーザー成長には消費者向けハードウェアのボトルネックがありました。 LLMやAIの場合、潜在的なユーザーの大多数はすでにアクティベートに必要なハードウェアを持っています。 AIを使う人の多くはすでにスマートフォンやノートパソコンを持っています。 したがって、データセンターや電力生産には供給側の制限は確かにありますが、LLMアクセスを制限するデマンドサイドのハードウェア制限はありません。 つまり、電力、インターネット、モバイルといった過去のプラットフォームの変化からのスケーリング曲線は、見た目ほど予測的ではない可能性が高いのです。