この分岐が実際に何を意味するのか、誰もが見落としています。 S&Pは急増し、求人は急増しました。なぜならテック企業が選択をしたからです:GPUを買い、人を雇わなかったのです。Meta、Amazon、Microsoftはコンピュートインフラの資金調達のために人員削減を進めています。人員削減の1パーセントポイントが、別のH100クラスターの資金となります。 しかし、これがワイルドな理由です。求人件数は2022年に1,200万人でピークを迎え、2023年末には800万人を下回りました。つまり、400万人の空きポジションが減ったことになります。同じ期間中、S&Pは30%上昇しました。これは市場が労働コストよりもAIインフラ支出の方が重要だと判断したからです。 これは資本がどのように生産性を再評価しているかをすべて物語っています。市場は、今日の計算容量の購入が労働者を雇うよりも価値を生み出していると考えています。その取引を行う資金を持つ企業は報酬を受けています。この資格を持たない企業は取り残されています。 面白いのは?私たちは、インフラが実際にROIを生み出している証拠が出る前に、労働からインフラへのリアルタイムのリソース再配分を見守っています。市場全体がAI計算が人間の人員数よりも価値が高まると賭けています。 そしてそのギャップはますます広がっています。